最近在论坛看到一个特扎心的问题:
写不出论文,是种怎样的体验?
小柚子:
焦虑,即使在电脑前面坐一整天,但写不出来就是写不出来,言之无物废话满篇。
天下雨了:
没发paper,延毕了。没有胃口吃东西,怕见到不熟的人,担心他们用异样的眼光看我。
匿名用户
我曾经站在学校旁边的天桥上大声地哭,真的是嚎啕大哭,声音太大了,被很多路人看到,我还很礼貌地回了句,我没事,您忙您的,我只是心情不好。
一条一条,令人难过。
以前我们总觉得,考上硕士、博士很幸福。
到后来才发现,发不了文章才是一种慢性煎熬,那滋味比死更难受。
我的朋友小雨,第一稿交上去,就有多个批注。
提纲每章节措辞太凌乱,行文不通顺
参考文献太low了,版本也不对,没有佐证意义
案例和数据量太少,图表展示质量太差
她把自己反锁在房间,整整三天。
难道我们面对论文,就只有被虐的份吗?
到底怎样,才能事半功倍地写出一篇好论文呢?
其实,写论文最心累的不是下笔,是鸡毛蒜皮的重复性工作。
想发表一篇SCI文章,90%的时间,都花在重复性的破事儿上!
一天只能下载20篇文献,还有上千篇文献,什么时候才能下载完?
收集行业案例,辛辛苦苦打开各种网页手动下载,不知不觉一天又过去了;
想画出杂志喜欢的图表,尝试了七八个软件,还是没那个效果!
每一个科研狗,一定都真心许愿过:
能不能天赐一个小助理帮我“打杂”,让我安安心心地码字啊!
别说,还真有!
后来,小雨向发过几次SCI的师兄求助。师兄反手甩了一个论文神器:Python。
师兄说,近两年大火的Python能帮我们一两分钟完成这些重复性工作,还能帮我们自动化提取与处理数据!
小雨将信将疑,结果师兄一演示,她看呆了:
●下载文献●
最让人头疼的文献,用Python3秒就能定位,5分钟下载上百篇相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。
●处理数据●
实验数据自动整合成列表,便于查看筛选;还能自动清洗,一键剔除用不到的。
●可视化图表●
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。
小雨被深深震撼了,Python彻底颠覆了她对工具的认知。
她第一次感觉到,比起埋头苦干,学会借助科技的力量来做科研,更重要。
见识了Python的神奇后,小雨每天都抽出半小时来学习Python。
她的科研之路,从那以后就顺利了不少。
原本手动搜集的资料,现在Python自动搞定;原本要花上一天,现在5分钟解决。
剩下的大量时间,用来做实验、梳理思路、和导师沟通。
阅读了充足的资料后,小雨重新构建了论文的论点,推翻了大部分内容,重新梳理逻辑。最后利用Python抓取数据,生成可视化图表。
预答辩的时候,评审会老师一致肯定了小雨的论文。导师事后还发